Über GeoSci

Wir machen Lagequalität messbar, erklärbar und nutzbar für digitale Immobilienprodukte.

Lena and Florian

Unsere Geschichte

Den richtigen Ort zum Leben oder Urlaub machen zu finden muss besser gehen.

Alle sagen "Lage, Lage, Lage"... Trotzdem sind Wohnungssuchende bei der Wahl der passenden Lage ziemlich allein gelassen. Wo ist es ruhig? Wo grün? Wo fühlen sich die Kinder wohl und welches Viertel passt zu uns?

In unserer eigenen Wohnungssuche waren Google oder Immobilien-Plattformen nur begrenzt hilfreich. Wir wollten mehr Infos zur Lage, als im Text des Exposés angegeben waren. Florian zum Beispiel mag ruhige und grüne Viertel und kann nicht schlafen, wenn es laut ist. Aber ohne die Adresse des Hauses (was auf viele Angebote zutrifft) ist es schwer, die Umgebung einzuschätzen. Und wie versteht man überhaupt Lärmbelastung, Hochwasserrisiko oder Kinderfreundlichkeit?

Wir glauben, dass das besser geht. Nach vielen Gesprächen mit Wohnungssuchenden und Immobilienexperten kamen wir zum Schluss, dass genaue Informationen zur Mikrolage einer Wohnung integriert in Online-Exposes allen weiterhelfen:

  • Wohnungssuchende sehen auf einen Blick, ob eine Wohnlage für sie in Frage kommt.
  • Immobilienplattformen profitieren von Nutzerzufriedenheit und davon, dass Wohnungssuchende passende Objekte finden, ohne die Plattform verlassen zu müssen, ein Risiko für eine erfolgreiche Conversion.
  • Vermieter und Makler bekommen qualifizierte Leads und weniger Besichtigungstouristen: Informierte Interessenten nehmen Besichtigungstermine eher wahr, wissen, dass die Umgebung zu ihnen passt und entscheiden sich so mit einer größeren Wahrscheinlichkeit für die Wohnung.

Mit dieser Überzeugung entwickelten wir unseren ersten Lageindikator Umgebungslärm. Eine aktuelle, detaillierte und hochaufgelöste Analyse der Geräuschbelastung an Vorder- und Rückseite eines Hauses - einzigartig in Europa. Das Ergebnis steht per API zur Verfügung und kann einfach und schnell in die Systeme von Maklern oder Immobilienplattformen integriert werden. Dank Machine Learning und Nutzer-Feedback werden die Ergebnisse laufend weiter optimiert.

Mittlerweile können wir fast alle wichtigen Informationen zu jeder Wohnlage berechnen. Unsere Vision? Dass keine Frage von Wohnungssuchenden oder Urlaubern offen bleibt - und zwar überall. Mit dem Ziel, dass jeder die Lage findet, die zu ihr oder ihm passt.

Werte

Erklärbarkeit

Jedes Rating ist klar und enthält die nötigen Details, um es zu verstehen.

Qualität

Alle Ratings basieren auf Feedback von Wohnungssuchenden und Immobilienexperten und werden kontinuierlich verbessert.

Partnerschaft

Wir arbeiten eng mit den Produkt- und Engineering-Teams unserer Partner zusammen. Wir nehmen Ihr Feedback zu Herzen - und iterieren schnell.

Team

Ein interdisziplinäres Team aus Data, Engineering und Produkt, fokussiert auf Location Intelligence.

Florian
Florian Grünwald Gründer

Florian war Unternehmensberater und Global Product Manager bei E.ON. Gründer der GeoSci GmbH und fokussiert auf Unternehmensstrategie und Produktentwicklung. In seiner Freizeit ist er begeisterter Windsurfer.

Lena
Lena Brüder CTO

Lena ist geprägt durch die Zeit bei Zalando und in verschiedenen Startup Technologie-Leadership Rollen. Bei GeoSci ist sie CTO. Als passionierte Gleitschirmfliegerin ist sie häufig in der Luft zu finden.

Thorsten
Dr. Thorsten Riess Algorithmen und Infrastruktur

Thorsten ist promovierter Mathematiker und Geodatenwissenschaftler. Er sorgt dafür, dass Algorithmen und Infrastruktur effizient und zuverlässig laufen. Thorsten ist begeisterter Tüftler und in seiner Freizeit im Hackerspace Konstanz zu finden.

Frauke
Frauke Dilg Backend und Infrastruktur

Frauke ist JVM-Expertin und fühlt sich sowohl im Konzern als auch im Startup-Umfeld zuhause. Ihre Leidenschaft gilt Datenbanken, besonders dem Optimieren von SQL. Abseits des Codes ist sie gern sportlich unterwegs, zum Beispiel mit dem Rad zu Flo's Home Office oder beim Kendo.

Team kennenlernen

Wir zeigen Ihnen gerne eine Demo oder erklären unser Produkt und Vision