Listings mit allen Lage-Insights, die Ihre User benötigen
Alles über die Nachbarschaft, um Immobilienanzeigen relevanter zu gestalten, Engagement zu steigern und Vertrauen zu schaffen
- Modular
- API-basiert
- Skalierbar
Hamburg-Mitte ist das zentrale Herz der Hansestadt und verbindet Geschichte, Wirtschaft und urbanes Leben. Hier treffen historische Quartiere...
Status Quo
Immobilienanzeigen zeigen heute meist das Objekt aber kaum die Lebensrealität in der Nachbarschaft. Für Suchende ist genau diese Information häufig entscheidend.
- Lärmsensible Menschen
- Familien mit Kindern
- Hundehalter
Mehrwert für Suchende
- Lagewissen ist zeitaufwendig und schwierig zu recherchieren: z.B. Lärmbelastung oder Kinderfreundlichkeit
- Reine Aggregation von Anzeigen wird zunehmend austauschbar
- KI-Chatbots erhöhen die Erwartung an Personalisierung und tiefe der Informationen
Chance für Portale
Angereicherte Listings bewegen KPIs von Portalen
Mehr Engagement und Vertrauen
Wenn Listings nicht nur Objekte zeigen, sondern erklären, wie sich eine Lage anfühlt, interagieren Suchende intensiver mit dem Exposé und gewinnen Vertrauen in die Plattform. Erwartungen von Interessenten werden realistisch gemanagt.
Besseres Matching der Suchenden auf Angebote
Lageinformationen helfen Suchenden, ihre Präferenzen besser einzuordnen und früh zu erkennen, ob eine Lage zu ihnen passt.
Zufriedene Anbieter dank qualifizierter Leads
Wer sich vorab intensiv mit der Lage auseinandersetzt, meldet sich gezielter. Das reduziert unpassende Anfragen und Besichtigungstourismus. Anbieter erhalten die besten Leads.
GeoSci Lage-Module
Listings, die keine Frage zur Nachbarschaft offen lassen und eine Immobiliensuche, die selbst Nischenwünsche richtig beantwortet. Alle Module sind API-basiert und können einfach und schrittweise integriert werden.
Kuratierte Points of Interest
Weniger ist mehr: Die relevantesten Orte rund um eine Immobilie.
Dank ausgewählter POIs keine langen Listen filtern oder priorisieren: Suchende erhalten konkrete, fokussierte und überprüfbare Orientierung out of the Box.
Was GeoSci liefert
- Auswahl der relevantesten POIs pro Kategorie
- Interne Relevanzbewertung statt bloßer Distanzlogik
- Reale Reisezeiten mit Auto, Fahrrad und zu Fuß
Lagebewertungen
Standardisierte Bewertungen der Nachbarschaft machen Wohnlagen vergleichbar und verständlich und ermöglichen eine KI-gestützte Immobliensuche.
- Rund 250 Lage-Dimensionen
- Wissenschaftlich fundierte Methodik
- Kontinuierlich verbessert durch Lagecheck User Feedback
Darstellung im Listing
- Icons, Skalen oder Badges
- Direkt im Exposé, z. B. unter der Karte
Hochaufgelöste Heatmaps
Auf einen Blick Nachbarschaften verstehen und Ratings für eine Immobilie im Vergleich zur Umgebung bewerten. Heatmaps für die ausgewählte Kategorien können in Ihren Exposé-Lagekarte angezeigt werden.
KI-generierte Lagebeschreibungen
Erstellt verständliche, sachlich korrekte Lagebeschreibungen für Mikrolagen von Immobilien oder für ganze Stadviertel.
- Hilfreich für Suchende und ein Boost für SEO.
- Durch GeoSci Daten zuverlässig und nicht halluziniert.
- Zugeschnitten auf Ihre Zielgruppen.
Mülheim ist ein beliebter Ort, nur wenige Meter entfernt vom Rhein und dem Jugendpark. Die Gegend bietet eine Vielzahl von Einkaufsmöglichkeiten, von der Galerie Wiener Platz bis zum Reformhaus Bacher. Sportbegeisterte kommen in der Nähe des Genovevabades und des Tanzbrunnens auf ihre Kosten. Entlang der Frankfurter Straße finden sich Cafés, kleine Läden und gute Anbindung an den ÖPNV. Wer gern am Wasser ist, erreicht die Promenade in wenigen Minuten zu Fuß und hat gleichzeitig kurze Wege in die Innenstadt...
Nutzer-Stimmen
Menschen, die GeoSci-Insights für bessere Entscheidungen nutzen
Supermarkt, Verkehr, Spielplatz, alles erkannt!
Perfekt, stimmt alles. Werde ich bei der nächsten Wohnungssuche brauchen!
Lärmquellen stimmen in Auftreten und Intensität. Zeiten sind auch passend.
