+8 % mehr Conversion durch Lage Intelligenz
Wie ohne-makler.net mit GeoSci-Lageratings die Exposé-Qualität steigerte und mehr Suchenden half, die richtige Immobilie zu finden.
Über Ohne Makler
Ohne Makler betreibt eines der größten privaten Immobilienportale im deutschsprachigen Raum. Die Vision: Privatpersonen sollen Immobilien eigenständig verkaufen und vermieten können — ohne Maklerprovision.
Ausgangslage
Die Exposés auf ohne-makler.net sollten attraktiver und informativer werden. Fehlendes Wissen über Stadtviertel und Mikrolage verunsichert Suchende — genau hier sollte Lageintelligenz ansetzen.
Mehr Wohnungssuchende sollen erfolgreich eine passende Immobilie finden. Und als begeisterte Kunden und zukünftige Inserenten zurückkehren.
Hendrik Richter, Gründer & Geschäftsführer, Ohne Makler
Produkt-KPIs
- Höhere Conversions pro Session: Mehr Suchende finden eine passende Immobilie
- Steigerung von Engagement & Time on Site: Nutzer beschäftigen sich intensiver mit Exposés
- Langfristige Zufriedenheit & wiederkehrende Kunden: Ohne Makler als erfolgreich im Markt positionieren
Lösung: Lageratings mit GeoSci
In einem gemeinsamen Ideationsprozess mit den Produkt- und Engineering-Teams beider Unternehmen wurden neun zentrale Entscheidungsdimensionen identifiziert. Auf Basis von Interviews, Umfragen und Marktreports.
Ziel: Suchenden auf einen Blick zeigen, ob eine Lage zu ihrem Lebensstil passt — mit aktuellen, erklärbaren und glaubwürdigen Fakten zur Mikrolage.
Kompaktansicht mit den wichtigsten Ratings
Erweiterte Ansicht mit allen Dimensionen
Die Darstellung wurde bewusst so gestaltet, dass beim Laden nur ein Teil der Ratings sichtbar ist. Per Klick auf „Mehr anzeigen" werden alle Bewertungen sichtbar, um den Effekt der Informationen klar messen zu können.
Qualitative Ergebnisse
Die Einführung erfolgte als Pilotphase mit klarer Impact-Messung. Interviews mit Suchenden und Gespräche mit Anbietern lieferten wertvolle Erkenntnisse.
Suchende
Die Lageratings helfen bei der Frage: „Soll ich mich mit dieser Immobilie genauer beschäftigen?" Die Kriterien wurden als hilfreich und entscheidungsrelevant bewertet.
Perfekt, stimmt alles. Werde ich bei der nächsten Wohnungssuche brauchen!
Nutzerfeedback aus der Pilotphase
Anbieter
Auch weniger positive Bewertungen wurden akzeptiert. GeoSci wird dank des öffentlichen Lagechecks als vertrauenswürdiger Maßstab wahrgenommen. Anbieter schätzen weniger Anfragen von unpassenden Interessenten.
Wenn die Werte passen, ist auch eine nicht so gute Bewertung ok.
Anbieterfeedback aus der Pilotphase
Transparenz wurde nicht als Risiko wahrgenommen, sondern als Qualitätsmerkmal. Lagebewertungen helfen Anbietern und Suchenden.
Quantitative Ergebnisse
Mehr User fanden pro Suche erfolgreich eine passende Immobilie.
Conversions pro Session
Gemessen wurde der Anteil der Sessions mit Klick auf „Verkäufer kontaktieren". Dafür führten wir einen A/B-Test mit 200.000 Nutzern über eine Woche durch. Die Hälfte sah das Lage-Insight-Modul, die andere nicht.
Engagement & Zufriedenheit
Ergebnis: Relevante Exposés erzeugen Engagement.
Conversion-Impact nach Lage der Immobilie
Gemessen wurde die Veränderung der Kontaktanfragen pro Exposé — mit vs. ohne angezeigte Lage-Insights.
Unterdurchschnittlich-bewertete Lagen (Durchschnitt < 2/5 Punkte)
| Kauf | Miete | |
|---|---|---|
| Städtisch | -3,1 % | -1,2 % |
| Speckgürtel | -6,4 % | -2,2 % |
| Ländlich | -2,7 % | -1,1 % |
| Gesamt | -3,3 % | -1,4 % |
Top-bewertete Lagen (Durchschnitt > 3,5/5 Punkte)
| Kauf | Miete | |
|---|---|---|
| Städtisch | +2,2 % | +0,7 % |
| Speckgürtel | +4,8 % | +3,0 % |
| Ländlich | +7,1 % | +1,2 % |
| Gesamt | +3,8 % | +1,2 % |
Höherer Impact im Segment Kauf: die Entscheidung ist schwerwiegender und Käufer haben mehr Wahlmöglichkeiten
Stärkste Veränderung in Speckgürtellagen, da Suchende die Nachbarschaft dort oft weniger gut kennen
Signifikanter Effekt für Käufer im ländlichen Raum bei guten Bewertungen: „Hidden Gems" treten hervor
Ich bin sehr zufrieden, dass die Ergebnisse des Piloten unsere Hypothese bestätigt haben. Auch in Zeiten von angespannten Immobilienmärkten ist die richtige Lage ein Entscheidungskriterium. Ohne Makler User wissen unseren Lage-Check zu schätzen und finden durch die GeoSci Nachbarschafts-Analyse leichter die richtige Immobilie. Ein voller Erfolg!
Hendrik Richter, Gründer & Geschäftsführer, Ohne Makler
Ohne Makler ist mittlerweile seit über zwei Jahren zufriedener GeoSci Kunde. Die Ergebnisse des Piloten haben sich in Stichproben bestätigt.
Strategische Weiterentwicklung
Die Zusammenarbeit endete nicht mit dem Pilot. Ohne Makler investiert gemeinsam mit GeoSci in weitere strategische Projekte rund um Personalisierung, Erklärbarkeit und treffsichere Suche.
In Zeiten von KI müssen Immobilienportale mehr leisten, als Exposés zu präsentieren. Personalisierung und relevante Ergebnisse sind für uns ein strategisch wichtiges Thema. Auch hier steht die Lage mit im Zentrum und wir werden unsere erfolgreiche Partnerschaft mit GeoSci fortführen und ausbauen.
Hendrik Richter, Gründer & Geschäftsführer, Ohne Makler
Personalisierte Suche mit Matchscore
Nutzer definieren, was ihnen wichtig ist. Jede Immobilie erhält einen personalisierten Score — Ergebnisse werden anhand des Scores geordnet und erklärt.
Intelligente Exposés
Integration relevanter POIs mit Distanzen & Geh-/Fahrzeiten, Zielgruppen-Fit pro Immobilie und personalisierte Lagebeschreibungen.
Visuelle Erweiterungen
Relevante POIs auf der Karte und Heatmaps als Layer für eine intuitive Lageeinschätzung.
Wir glauben an eine Zukunft, in der Mieter und Käufer Entscheidungen zur Immobilie und Nachbarschaft mit vollem Vertrauen in ihre Wahl treffen können. Wohnlagen sind transparent erklärt und die Bewertungen richten sich nach den individuellen Bedürfnissen der Suchenden.
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