Die neue Art, Immobilien zu finden

Eine KI-gestützte Immobiliensuche, die Menschen versteht, Traumobjekte identifiziert und Matches verständlich erklärt

Gemeinsam mit führenden Immobilienportalen entwickelt
KI-Immobiliensuche mit Matching-Scores

Das Problem klassischer Immobiliensuche

Immobiliensuche bestand lange aus Filtern, langen Ergebnislisten und manuellem Durchklicken. Doch je individueller die Anforderungen an Immobilie und Lage werden, desto schlechter funktioniert dieses Modell. Durch GenAI steigen Ansprüche Suchender rasant.

Suchgewohnheiten im Wandel

Die Zeit ist reif

Durch ChatGPT, Gemini und andere KI-Systeme haben sich Suchgewohnheiten grundlegend verändert. Menschen sind es gewohnt, ihre Wünsche in natürlicher Sprache zu formulieren – und erwarten, verstanden zu werden.

  • Freitext und Sprache ersetzen komplexe Filter
  • Nutzer erwarten Erklärungen, nicht nur Treffer
  • KI-Suche wird zur Basiserwartung moderner Plattformen
Engel & Völkers In enger Zusammenarbeit mit Engel & Völkers entwickelt.

Business-Mehrwert für Plattformen

Besseres Matching

Suchende finden mit höherer Wahrscheinlichkeit passende Objekte.

Höhere Zufriedenheit

Bessere Sucherfahrung, höhere Wiederkehr, mehr organischer Traffic.

Qualifiziertere Leads

Höherer Intent, weniger Überraschungen, realistischere Erwartungen.

Kein Bruch bestehender Monetarisierung

Sponsored Listings bleiben möglich. Matching-Score bleibt korrekt und sichtbar. Ranking ≠ Matching.

Wie Nutzer interagieren

Die KI-Suche folgt einem klaren, erklärbaren Ablauf.

Schritt 1

Eingabe

Chat- oder Spracheingabe. Nutzer beschreibt Anforderungen an Immobilie und Lage in natürlicher Sprache. Als Text or Spracheingabe.

Chat- oder Spracheingabe
Schritt 2

Ergebnisliste

Sortierte Liste mit Matching-Score pro Immobilie (z. B. 75 %). Statt harter Filter, werden Objekte nach diesem Matching Score oder Business-Kriterien geordnet.

Matching-Ergebnisse
Schritt 3

Detailansicht & Erklärung

Aufschlüsselung des Scores, Sub-Scores pro Präferenz und kurzer Erklärung inklusive POI-Details.

Matching-Erklärung

Erklärbares Matching

Ein Matching-Score ist nur dann überzeugend, wenn er nachvollziehbar ist. GeoSci ermöglicht eine transparente Erklärung jeder Bewertung.

Gesamt-Matching 75 %
Öffentlicher Verkehr 80%

S-Bahn und Bus in 6–8 Minuten erreichbar.

Sportmöglichkeiten 70%

Mehrere Sportangebote im Umkreis von 15 Minuten.

Ruhe 68%

Geringes Verkehrsaufkommen, wenige Lärmquellen.

Die Rolle von GeoSci

Die Suche läuft auf Ihrer Plattform und alle Anfragen verbleiben in Ihrem System. GeoSci bietet die Lage-Intelligenz-Schicht, die KI-Suche belastbar und erklärbar macht.

  • Über 250 standardisierte Lagebewertungen
  • Einzigartiger Algorithmus zur Berechnung von Matching-Scores
  • Erklärbarkeit durch POIs, Karten und Heatmaps

Mit unserer KI-Expertise unterstützen wir auch gerne beim Aufbau Ihrer Suche.